
ΓΕΝΙΚΑ
Στο μικροσκόπιο κινητό και ζώνη
Κάμερες με τεχνητή νοημοσύνη «σαρώνουν» τους δρόμους
Αλλαγές στη νομοθεσία για τη λειτουργία των κινητών καμερών φωτοεπισήμανσης προωθεί το Υπουργείο Μεταφορών, σε μια προσπάθεια να αντιμετωπιστούν αποτελεσματικά οι βασικές αιτίες θανατηφόρων τροχαίων δυστυχημάτων.
Η πρόταση παρουσιάστηκε στο Συμβούλιο Οδικής Ασφάλειας και προβλέπει αναβάθμιση του υφιστάμενου συστήματος, ώστε οι κινητές κάμερες να εντοπίζουν οδηγούς που χρησιμοποιούν κινητό τηλέφωνο κατά την οδήγηση ή δεν φέρουν ζώνη ασφαλείας.
Σύμφωνα με τα στοιχεία που τέθηκαν ενώπιον του Συμβουλίου, μέσα στο 2025 καταγράφηκαν 19 θανατηφόρα τροχαία που αποδίδονται σε απρόσεκτη ή αμελή οδήγηση, με κύρια αιτία την απόσπαση προσοχής λόγω χρήσης κινητού. Παράλληλα, σε αρκετές περιπτώσεις απώλειας ζωής διαπιστώθηκε ότι οδηγοί ή συνεπιβάτες δεν φορούσαν ζώνη ασφαλείας, παρότι το όχημα δεν είχε υποστεί σοβαρές ζημιές.
Με βάση τις προτεινόμενες αλλαγές, το πρόγραμμα λειτουργίας των κινητών καμερών θα τροποποιηθεί, ώστε να καταγράφεται συνεχώς η τροχαία κίνηση. Μέσω τεχνητής νοημοσύνης, το σύστημα θα μπορεί να εντοπίζει περιπτώσεις όπου τα χέρια του οδηγού δεν βρίσκονται στο τιμόνι ή δεν διακρίνεται η χρήση ζώνης ασφαλείας. Σε αυτές τις περιπτώσεις θα λαμβάνεται φωτογραφία, η οποία θα αξιολογείται από τις αρμόδιες υπηρεσίες και, εφόσον επιβεβαιωθεί η παράβαση, θα εκδίδεται εξώδικο πρόστιμο.
Για την εφαρμογή της αναβάθμισης απαιτείται έγκριση από τη Βουλή, καθώς θα πρέπει να ενταχθούν επισήμως οι νέες παραβάσεις στο σύστημα φωτοεπισήμανσης.
Παράλληλα, ανακοινώθηκε η σύσταση ειδικής επιτροπής, η οποία θα αξιολογήσει τη μέχρι σήμερα λειτουργία του συστήματος και θα καταθέσει εισηγήσεις εντός Μαρτίου. Όπως ανέφερε ο υπουργός Μεταφορών, Αλέξης Βαφεάδης, έπειτα από 2-3 χρόνια εφαρμογής, είναι η κατάλληλη στιγμή για αναθεώρηση και βελτιώσεις.
Ο υπουργός τόνισε ότι ένα από τα μεγαλύτερα κενά αφορά τον εντοπισμό οδηγών που χρησιμοποιούν κινητό τηλέφωνο, επισημαίνοντας πως η απώλεια ανθρώπινων ζωών λόγω απόσπασης προσοχής δεν μπορεί να συνεχιστεί. Όπως ανέφερε, η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στο σύστημα φωτοεπισήμανσης αποτελεί καθοριστικό εργαλείο για την αντιμετώπιση του φαινομένου.
